Digitaal- ja tehnoloogiaarendused muudavad luksuskaupade jaemüügitööstust põhjalikult. Eelkõige otse tarbijale (DTC) mõeldud e-kaubanduse mudel kujundab üha enam luksuslike ostude maastikku, muutes uutele tulijatele turuosade saamise lihtsamaks. Traditsiooniliste luksusbrändide mänguruum muutub kiiresti.
Paralleelselt arenevad ka jõukate tarbijate ootused. Luksuskliendid ootavad, et nende veebisuhtlus brändiga vastaks nende esmaklassilisele võrguühenduseta kasutuskogemusele. Klientidel pole kannatust vigase filtri ja otsitava toote leidmiseks ebaoluliste üksuste pideva skaneerimise järele.
Luksuslikud ostjad soovivad sujuvat ja isikupärastatud ostukogemust. See kehtib eriti Millennialsi ja Z -põlvkonna tarbijate kohta, kes alustavad oma kaubamärgi avastamise kogemust sageli veebis. Need on samad põlvkonnad noori jõukaid tarbijaid, kes juhivad 85 protsenti ülemaailmsest luksusmüügi kasvust ja moodustavad nüüd üle 30 protsendi kõigist luksuskuludest.
Luksusbrändid tunnistavad järk -järgult ümbritsevat uut reaalsust: nende oma kliendid ootavad, et nende veatut kauplusekogemust korratakse veebis. See radikaalne põlvkonnavahetus sunnib tipptasemel kaubamärke katsetama sidetehnoloogiaid, nagu tehisintellekt (AI).
Et rahuldada tarbijate muutuvaid maitseid, suurendavad luksusbrändid veebis oma kohalolekut ja katsetavad oma digitaalsetele platvormidele teatud tasemel tehisintellekti.
Tehisintellekt võimaldab ettevõtetel koguda andmeid väga erinevatest kohtadest ja rakendada iseennast täiustavat analüüsi, mille abil saab tegutseda- ja seda detailsuse tasemel, mis pole kunagi varem saadaval olnud. ”- Gartner[1]
Gartner ennustab seda Aastateks 2022-2023–2022 haldab 85% klientidega suhtlemisest tehisintellekt ja hinnanguliselt jõuab tehisintellekti ülemaailmne väärtus 2022. aastal 3,9 triljoni dollarini[2].
Tehisintellektiga töötav isikupärastamine saab üheks peamiseks liikumapanevaks jõuks, mis muudab luksuslikku e-kaubandust. Selle võimalusega kaasneb aga õiglane osa väljakutsetest, eriti kasutaja privaatsuse osas.
Suured andmed ja AI
Suure hulga andmete analüüs võib võrgumüüjate jaoks imet teha. Oleme varem näinud, kui suured andmed on luksusbrändide jaoks kuldne võimalus.
Enamikul luksusbrändidel on oma tarbijate käitumisharjumuste kohta saadaval palju teavet, mida saab koguda ja töödelda, et soetada, edasi müüa ja ristmüüki müüa.
Tõeline väljakutse on aga kõigi olemasolevate andmete mõistmine, tehes praktilisi teadmisi.
Selle tulemusel katsetavad mõned esmaklassilised kaubamärgid nüüd tehisintellekti tehnoloogiaid, et genereerida ja hallata oma kasutajate kohta suurt teavet ning esitada õigeaegseid ja isikupärastatud soovitusi. Luksusturundajate veebipõhine tööriistakast sisaldab nüüd rohkem teavet selle kohta, kes on nende kliendid ja millest nad konkreetsel hetkel võiksid hoolida.
Tehisintellekti abil on iga kliendipersonal pidevalt arenev profiil, mida uuendatakse koostoime, konteksti, käitumise ja asukoha muutudes, mis võimaldab turundajatel sihtida ja kohandada reklaame, mis peegeldavad kliente ja nende arengut. ” - Vance Reavie, Junction AI asutaja[3]
Tehisintellekt võimaldab kaubamärkidel paremini kasutada tarbijaandmeid (nt ostja profiil, sirvimisajalugu, hüljatud kärud, ostud ja tagastamised), et reklaamida sobival ajal ideaalsel kanalil õigeid tooteid.
Brändid peavad oma tarbijate isikuandmete kogumisel ja töötlemisel siiski olema väga ettevaatlikud. Kasutajad ei tea sageli ega tea, mida täpselt kogutakse ja kuidas seda kasutatakse, ning privaatsuse rikkumiste juhtumid on kahjuks leegion.
Luksusbrändid peavad olema isikuandmete kasutamise osas läbipaistvad ja tagama, et nende kasutamine oleks ainult lubatud.
Avalikustamine, kuidas ettevõtted neid andmeid kasutavad, ja viis nende edastamiseks on kahjuks paljude kaubamärkide jaoks endiselt suur küsimärk.
Kuid pikas perspektiivis võidavad ettevõtted, kellel on visioon ja võimalused oma klientidelt väärtuslikku teavet luua, austades samas nende privaatsust.
Aastaks 2022-2023–2022 haldavad kliendid 85% oma suhetest ettevõttega ilma inimestega suhtlemata. ”- Gartner
Tehisintellekti kasutamine isikupärastamiseks veebis: 4 võimsat tehnoloogiat, mis muudavad luksuslikku e-kaubandust
Tehisintellekt sillutab teed isikupärasemale veebikaubanduse kogemusele. Tänu täiustatud tööriistadele ei pea tarbijad ostmisel igal sammul kaasas olema inimeste otsest panust.
Neli uuendust on eriti olulised luksusbrändidele, kes on valmis kasutama AI-toega tehnoloogiaid, et jõuda täpselt sihtrühmani ja pakkuda isikupärastatud veebikogemusi:
- Vestlusrobotid
- Masinõpe
- Hääletuvastus
- Kujutise tuvastamine
1. Vestlusrobotid
Vestlusrobotid on sõnumirobotid, mis on loodud inimestega vestlemiseks ja suhtlemiseks.
Tehisintellektiga täiustatud vestlusrobotid võivad pakkuda brändide klienditeenindusstrateegiale täiendavat tuge.
Aastaks 2022-2023–2022 peab keskmine inimene robotitega rohkem vestlusi kui oma abikaasaga. ”- Gartner
Kui müüjad on luksusbrändide turundusstrateegia oluline osa, hakkavad AI-toega vestlusrobotid haldama klienditeeninduse kogemusi odavamalt ja tõhusamalt.
Vestlusbotide põhifunktsioonid (näiteks tellimuste oleku värskendused, toodete võrdlused, laovarude kättesaadavus) on e-kaubanduse veebisaitidel muutumas igapäevaseks. Vestlusbotid saavad vastata küsimustele päeval ja öösel, aga ka koheselt salvestada väärtuslikku klienditeavet, mõista käitumismustreid ja teha reaalajas otsuseid.
Mõned luksusbrändid nagu Louis Vuitton, Burberry, Tommy Hilfiger, Dior ja Estée Lauder on juba oma vestlusbotid kasutusele võtnud.
Luksusliku jaemüügitööstuse puhul tuleb vestlusrobotite kaasamine siiski peenelt vastu võtta, et säilitada jõukate tarbijate harjumuspärane teenusekvaliteet.
Näide: Louis Vuitton Chatbot Facebook Messengeris
LV digitaalse assistendi vestlusrobot kasutab AI -tehnoloogiat, et pakkuda klientidele rohkemiga kliendi jaoks keerukas, isikupärastatud, visuaalne ja vestluslik veebipood”Facebooki kaudu, kus Louis Vuittonil on üle 23 miljoni jälgija.
Toetab režiim mode.ai, vestlusbot lahendab laias valikus küsimusi, võib soovitada ideaalset toodet brändi veebikataloogist, anda kasutajatele rohkem teavet LV maailma kohta ja aidata logistiliste probleemide korral (nt tootehooldusjuhised ja kauplus asukohad). Vestlusrobot võimaldab kasutajatel jagada tooteid ka Facebooki sõpradega ja saada hääli selle kohta, mida osta.
Rakendades vestlusbotidesse loomuliku keele töötlemise (NLP), saavad ettevõtted klientidega suhelda ulatuslikult ja viisil, mis sarnaneb loomuliku keelega. Näiteks Dior kasutab emotikone ja GIF.webp -e, et luua isiklikum ja lõbusam vestlus.
2. Masinõpe
Tehisintellekti alamhulk, Masinõpe seisneb sisuliselt andmete edastamises masinatesse ja laskmises neil ise õppida, et teha täpseid ennustusi. Masinõpe paraneb kogemuse kaudu automaatselt. Reaalajas kliendiandmete mõtestamisega saab masinõpe aidata luksusbrändidel pakkuda igale ostjale väga isikupärastatud ja asjakohaseid soovitusi.
Näide: L'Occitane en Provence
Ilubränd L’Occitane rakendas koostöös Qubitiga AI-toega isikupärastatud kogemuse mobiilseadmetes.
Kombineerides masinõppe ja klientide käitumise andmeid, tutvustab L’Occitane igale kasutajale erinevaid tooteid vastavalt nende käitumisele saidil. Kasutades populaarse sotsiaalmeedia voo kogemusega sarnast vormingut, pakub L'Occitane kohandatud veebikogemust.
Pärast mõne minuti sirvimist ilmub kõnemull „Uued soovitused teile”. Klõpsates ikoonil, pääsevad kasutajad juurde üksikute tootekaartide voole, mille ostjad saavad valida, et vaadata rohkem üksikasju, jagada e -posti või sotsiaalmeedia kaudu või salvestada üksusi oma valikute hulka.
3. Kujutuvastus
Pildid on võimsad kaasamisvahendid. Inimesed töötlevad pilte 60 000 korda kiiremini kui tekst.
Pildituvastus viitab tehnoloogiatele, mis tuvastavad ja tuvastavad piltidel oleva üksuse või atribuudi. Tehisintellekti edusammudega on piltide tuvastamise täpsus viimastel aastatel oluliselt paranenud. See avab ukse luksusbrändide uutele rakendustele.
3.1 Näotuvastus ja virtuaalne proovimine
AI-toega näotuvastus muudab online-luksusjaemüügi nägu. Jõukate tarbijate jaoks, kes otsustavad isikupärastatud kogemuse saamiseks lubada oma näopiltide jäädvustamist, on usalduse loomiseks hädavajalik kinnitus, et neid pilte ei kasutata muul otstarbel.
Näide: Sephora visuaalkunstnik
Modiface AI tehnoloogia abil töötav Sephora veebipõhine visuaalkunstnik võimaldab potentsiaalsetel klientidel üles laadida endast foto, et meiki proovida ja kogeda, kuidas erinevad tooted nende peal välja näeksid.
Rakendus kaardistab iga kasutaja ainulaadsed näojooned ja võimaldab kasutajatel praktiliselt rakendada erinevaid meigikombinatsioone (ilma segaduseta), mis on integreeritud Sephora inventuuri. Seejärel saab valitud tooteid sujuvalt mobiiltelefoni kaudu osta.
Sephora rakendust täiustavad veelgi videoõpetused ja see pakub reaalajas isikupärastatud soovitusi (nt kliendi nahatoonil põhinevad soovitatud toonid).
3.2 Visuaalne otsing
Visuaalne otsing on tehnoloogia, mis kasutab tehisintellekti, et võimaldada kasutajatel tooteid otsida, laadides üles lihtsalt pilti püüdva eseme pildid - olgu see siis ajakirjas, sotsiaalmeedias või mööduja.
Visuaalne otsingumootor suudab tuvastada pildil olevaid üksusi ja leida brändi kataloogist identseid või sarnaseid üksusi. Pole enam aeganõudvaid märksõnaotsinguid (mõelge masendavatele aegadele, mida te ei osanud sõnadega täpselt kirjeldada) ja lõputu kerimine. Kasutajad saavad nüüd pildi üles laadida ja neile näidatakse automaatselt jaemüüjate varudest sarnaseid üksusi.
Kasutades Instagrami ja mobiilse kaubanduse kasvavat mõju, et jõuda noorte jõukate tarbijateni, on Visual Search muutumas luksuskaupade veebipoodide jaoks üha väärtuslikumaks avastusvõimaluseks.
Näide: Neiman Marcus & Farfetch
Kasutades Slyce'i välja töötatud Visual Search tehnoloogiat, käivitas Ameerika luksuskaubamaja Neiman Marcus oma „Klõps. Leia. Pood.”Mobiilirakendus, mis võimaldab ostjatel laadida üles fotod neile meeldivatest objektidest reaalses maailmas, et leida Neiman Marcuse kataloogist sarnaseid tooteid. Seejärel saavad kasutajad rakenduse kaudu hõlpsalt oma eelistatud esemeid osta.
Samamoodi hõlmab Farfetch visuaalset otsingut oma „Vaadake, ostke, ostke.”Mobiilirakenduse funktsioon, mis võimaldab ostjatel konkreetse toote või sarnaste valikute leidmiseks pilte kõikjalt üles laadida. Kasutajad saavad valida oma fotosid, aga ka Instagrami või Pinteresti postitusi.
Selle rakendusesisese visuaalse otsingufunktsiooni arendamiseks koostöös tehisintellektiga startup Syte loodab Farfetch avastamist parandada ja innustada oma kliente oma e-kaubanduse platvormil ostlema.
4. Hääletuvastus
Häälotsing kasutab tehisintellekti, et võimaldada ostjatel kõne abil üksusi otsida. comScore ennustab seda häälotsingud moodustavad aastaks 2022-2023–2022 50 protsenti kõigist veebiotsingutest[4].
Vestluslik tehisintellekt võimaldab klientidel suhelda luksusbrändidega mugavalt ja isikupäraselt.
Kuigi kõnetehnoloogia ja loomuliku keele tuvastamine AI-s on alles arenevad tehnoloogiad, vihjavad need üleminekule häältoetusega ostlemisele.
Näide: Starbucks
Starbucks tõi turule mobiilirakenduse My Starbucks Barista, mis kasutab tehisintellekti, et võimaldada klientidel tellimusi esitada häälkäskluste või sõnumside abil, soovitades neile nende isiklikke lemmikuid. Starbucksi eesmärk on tehisintellekti jõul põhineva hääle abil pakkuda isikupärasemat kliendikogemust.
Tulevikku vaadates
Tehisintellektist saab luksusjaemüügis mängumuutja. AI integreerimise võimalused luksuslikku e-kaubandusse on näiliselt lõputud. AI -d on tõepoolest võimalik kasutada isikupärastamiseks kõikidel klienditeekonna etappidel, alates avastamisest kuni väljaregistreerimiseni.
Inimesed ei taha end sihtida; nad tahavad kogemusi, mis tunduvad olevat kohandatud nende vajadustele. ”- Jamie Brighton Toote- ja tööstusturundus EMEA, Adobe[5]
Oluliseks jäämiseks peavad luksusbrändid investeerima tehnoloogiatesse, mis parandavad nende klientide kogemusi. Kuid tehisintellektiga töötavad tehnoloogiad võivad mõne luksusjaemüüja jaoks hirmutada ja tehisintellekti ümbritsev ülekaalukas kära ei tohiks häirida.
Tehisintellekt on veel väga lapsekingades. Me lihtsalt kriimustame, mida tehnoloogia suudab pakkuda, ja olulisi täiustusi tuleb veel teha, et ennustada veebipoodide ostjate vajadusi ja soove, enne kui nad neid isegi oma mõtetes kristalliseerivad.
Tehisintellekt viib meid aga mastaabis asjakohasusele lähemale. Tänapäeval tehisintellekti võimendades saavad luksusjaemüüjad pakkuda veebipõhist kliendikogemust, mis on igale kliendile isikupärasem, säilitades samal ajal nende kaubamärgi terviklikkuse.
Luksuslikud online -jaemüüjad, kes hakkavad oma äri jaoks kasutama õiget tehisintellektirakendust, on näinud müügi kasvu ja suurenenud klientide lojaalsust[6]. Kuid seoses suurenenud privaatsuseeskirjadega ja tarbijate murega, kuidas kaubamärgid oma privaatseid andmeid koguvad, salvestavad ja müüvad, peavad luksusbrändid olema läbimõeldud ja kaaluma AI -tehnoloogiate kasutamist.
- CIO juhend tehisintellekti kohta, autor Kasey Panetta, Smarter With Gartner, 2. jaanuar 2022-2023–2022.
- Gartneri uudistetoimetus
- Kolm viisi, kuidas tehisintellekt võib teie isikupärastamisstrateegiat täiustada, autor Alex Knapp, Forbes, 17. aprill 2022-2023–2022.
- Ütle lihtsalt: otsingu tulevik on hääl ja isiklikud digitaalsed assistendid, autor Christi Olson, kampaania, 25. aprill 2016.
- Kontekst on kõik, Adobe, 2022-2023–2022, Adobe, 2022-2023–2022.
- Kuidas tehisintellekt suurendab tööstuse kasumit ja innovatsiooni, Accenture.